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Glossar: Alle Begriffe dieser Seite erklärt
Diese Seite verwendet Begriffe, die außerhalb nicht üblich sind – teils aus der Statistik, teils eigens für das Bewertungssystem eingeführt. Hier stehen sie alle, alphabetisch und in einfacher Sprache.
Begriffe rund um die Prognose
| Begriff | Bedeutung |
|---|---|
| Begründung | Der Fließtext, mit dem ein Modell seine Einschätzung erklärt. Zusätzlich liefert es strukturierte Schlüsselfaktoren, die sich nach dem Spiel überprüfen lassen. |
| Konfidenz | Die Selbsteinschätzung eines Modells als Prozentwert. Sie bezieht sich ausdrücklich auf die Tendenz – also Heimsieg, Unentschieden oder Auswärtssieg –, nicht auf das exakte Ergebnis. |
| Schlüsselfaktoren | Strukturierte Angaben zu Heimvorteil, Form, Direktvergleich, Ausfällen und dem aus Sicht des Modells entscheidenden Punkt. Grundlage der Begründungsprüfung. |
| Tendenz | Wer gewinnt: Heimsieg, Unentschieden oder Auswärtssieg. Die gröbste und zugleich wichtigste Ebene einer Prognose. |
| Zeitstempel | Der Zeitpunkt, zu dem eine Prognose entstanden ist. Er belegt, dass sie vor dem Anpfiff vorlag und nicht nachträglich angepasst wurde. |
Begriffe rund um das Gremium
| Begriff | Bedeutung |
|---|---|
| KI-Gremium | Ein dreistufiges Verfahren, das aus den vier Einzelprognosen eine Endprognose formt: anonymes gegenseitiges Bewerten, Gesamtranking, Synthese durch ein Vorsitz-Modell. |
| KI-Konsens | Liegt vor, wenn alle Modelle dieselbe Tendenz vorhersagen. Ein Hinweis auf eine klare Ausgangslage – keine Garantie für das Ergebnis. |
| Peer-Ranking | Die Stufe, in der jedes Modell die anonymisierten Prognosen der anderen in eine Rangfolge bringt. |
| Vorsitzender | Das Modell, das aus Einzelprognosen und Rankings die Endprognose formuliert. Wird auf der Spielseite ausgewiesen. |
Begriffe der Bewertung
| Begriff | Bedeutung |
|---|---|
| Volltreffer | Das exakte Ergebnis wurde getroffen. Höchste Stufe des Ergebnis-Scores, fünf Punkte. |
| Differenz-Treffer | Richtige Tendenz und richtige Tordifferenz, aber anderes Ergebnis. Vier Punkte. Bei Unentschieden ausgeschlossen. |
| Teil-Treffer | Richtige Tendenz, und die Toranzahl einer Mannschaft stimmt. Drei Punkte. |
| Tendenz-Treffer | Nur die Tendenz stimmt, sonst nichts. Zwei Punkte. |
| Nahe Verfehlung | Falsche Tendenz, aber knapp daneben – Torabweichung höchstens eins. Ein Minuspunkt. |
| Fehlprognose | Falsche Tendenz mit Torabweichung zwischen zwei und vier. Zwei Minuspunkte. |
| Grobe Fehlprognose | Falsche Tendenz mit Torabweichung über vier. Drei Minuspunkte. |
| Torabweichung | Die Summe der Abweichungen bei beiden Mannschaften. Tipp 2:0 bei Ergebnis 1:2 ergibt eine Abweichung von drei. |
Begriffe der Gesamtwertung
| Begriff | Bedeutung |
|---|---|
| Kalibrierung | Wie gut die angegebene Sicherheit zur tatsächlichen Trefferquote passt. Wer bei 80 Prozent Sicherheit in rund 80 Prozent der Fälle richtig liegt, ist gut kalibriert. |
| Begründungsprüfung | Automatischer Abgleich der genannten Schlüsselfaktoren mit dem Spielausgang. Unprüfbare Aussagen werden übersprungen. |
| Schwierigkeitsmultiplikator | Gewichtung nach Tabellenabstand: Bestätigte Favoritensiege zählen weniger, erkannte Außenseitersiege deutlich mehr. |
| Gesamtscore | Ergebnis-Score plus Kalibrierung plus gewichtete Begründungsprüfung, multipliziert mit dem Schwierigkeitsmultiplikator. |
| Modell-Index | Saisonwert auf einer Skala von 0 bis 100. Zur Hälfte Punkteleistung, je ein Viertel Kalibrierung und Begründungsqualität. Jüngere Spieltage zählen stärker. |
| Form | In der Metrik-Tabelle: der Punkteschnitt je Spieltag im Zeitverlauf, der jüngste Wert rechts. |
| Faustregel | Der Vergleichsmaßstab ohne Analyse: Der Tabellenbessere gewinnt 1:0. Bekommt keinen Modell-Index, weil sie weder Konfidenz noch Begründung liefert. |
| Vorläufig / Eingeschränkt | Kennzeichnung des Modell-Index, solange zu wenige Spieltage vorliegen, um belastbar zu sein. |
Begriffe der Datengrundlage
| Begriff | Bedeutung |
|---|---|
| H2H | Kurz für „Head to Head“ – die Bilanz der bisherigen Aufeinandertreffen zweier Mannschaften. |
| Formkurve | Die Ergebnisse der letzten fünf Spiele einer Mannschaft. |
| Prompt | Der Text, mit dem ein Sprachmodell beauftragt wird. Hier für alle vier Modelle identisch. |
| Sprachmodell | Ein KI-System, das auf Texten trainiert wurde. Es erzeugt Sprache, es berechnet keine Wahrscheinlichkeiten im statistischen Sinn. |
Weiterlesen
Das Metrik-Framework: Wie Prognosen bewertet werdenVolltreffer, Differenz-Treffer, Tendenz-Treffer: Wie jede Prognose nach dem Spiel in sieben Stufen bewertet wird, warum es Minuspunkte gibt und wie daraus ein Gesamtscore entsteht.Warum Kalibrierung wichtiger ist als die TrefferquoteEin Modell mit 60 Prozent Trefferquote kann wertvoller sein als eines mit 70 Prozent – wenn es ehrlich sagt, wann es unsicher ist. Was Kalibrierung bedeutet und wie sie gemessen wird.Die Begründungsprüfung: Tippt das Modell aus den richtigen Gründen?Ein Modell kann richtig liegen und trotzdem Unsinn erzählen. Wie die genannten Schlüsselfaktoren nach dem Spiel automatisch überprüft werden – und was das über Halluzinationen verrät.
Prognosen stellen keine Wettberatung dar. Glücksspiel kann süchtig machen.