Modell-Transparenz

KI-Modell Leistung & Metriken

Wie gut prognostizieren die vier KI-Modelle wirklich? Hier siehst du transparente Bewertungen anhand von Ergebnis-Score, Konfidenz-Kalibrierung und Begründungsqualität – für jeden Spieltag der Saison 2025/26.

Ergebnis-Score-3 bis +5

Konfidenz-Kalibrierung-1.0 bis +1.0

Begründungsqualität0.0 bis 1.0

Schwierigkeitsbonus0.8 bis 1.5

Modell-Ranking

Saison 2025/26 · nach Spieltag 0

Noch keine Metriken verfügbar

Die Scores werden nach Spielende automatisch berechnet.

Spieltag-Detailansicht

Noch keine abgeschlossenen Spieltage mit Metriken vorhanden.

Scores werden automatisch nach Spielende berechnet.

Saison-Diagramme

MSI-Verlauf (Formkurve der Modelle)

Score-Verteilung (Volltreffer bis Grobe Fehlprognose)

Noch keine Verteilungsdaten verfügbar

Kalibrierungskurve (Konfidenz vs. Trefferquote)

Gestrichelte Linie = Ideal. Oberhalb = unterconfident, unterhalb = overconfident.

Noch keine Kalibrierungsdaten verfügbar

Schwierigkeits-Performance (SM vs. Ergebnis-Score)

Rechts = schwierigere Spiele (hoher SM). Klein = Favorit getippt, Groß = Außenseiter.

Noch keine Schwierigkeitsdaten verfügbar

🧮 So funktioniert das Metrik-Framework

Ergebnis-Score (ES)

·Volltreffer (exakt): +5
·Differenz-Treffer: +4
·Teil-Treffer: +3
·Tendenz-Treffer: +2
·Nahe Verfehlung: -1
·Fehlprognose: -2
·Grobe Fehlprognose: -3

Konfidenz-Kalibrierung (KS)

·Bewertet Ehrlichkeit der Konfidenz
·Richtig + hohe Konfidenz: Bonus
·Falsch + hohe Konfidenz: Malus
·Bereich: -1.0 bis +1.0
·Qualitäts-Modifikator bei korrekter Tendenz

Begründungsvalidierung (BVS)

·Prüft Schlüsselfaktoren nach Spiel

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Ergebnis-Score (ES)

Konfidenz-Kalibrierung (KS)

Begründungsvalidierung (BVS)

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Model Scoring Index (MSI)